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安徽其他市級科技項目通知

安慶市長三角未來產業研究院2022年度“揭榜掛帥”科技項目申報的通知

文字:[大][中][小] 2022/10/9  瀏覽次數:1462

安慶市長三角未來產業研究院(以下簡稱“研究院”)是浙江大學與安慶市人民政府共建的一個多學科交叉融合協同創新研發平臺,重點開展環保產業、智能制造、現代農業、數字產業等前沿核心技術研發和重大科技成果培育與轉化。研究院旨在推動安慶產業生態化和生態產業化,打造生態優先綠色發展的樣板區,支撐長三角創新共同體建設。

項目咨詢熱線:19855107810(微信同號),0551-65300113

 

根據《安慶市長三角未來產業研究院科技項目管理辦法》的要求,研究院現組織開展2022年度“揭榜掛帥”科技項目申報工作。項目申報面向安慶市域內企事業單位與高校。項目分為重點項目、一般項目和培育項目,原則上重點、一般項目1個研究方向只資助1項。項目研究期限為重點項目2年,其余項目1年。

一、項目指南

(一)重點項目

1.高鹽有機廢水高效處理技術研發與示范

針對化工、制藥等行業產生工業廢水有機物和鹽分含量高、成分雜、毒性大、難降解等問題,圍繞安慶工業園區高鹽有機廢水高效處理關鍵技術問題,開展高效物理化學預處理、納濾膜鹽分流和強化生物處理等研究,開發高鹽有機廢水高效處理技術1套,申請國家發明專利2~3件。

2.室內空氣治理關鍵技術研發

針對現有室內空氣污染物治理技術對揮發性有機污染物凈化效率低、存在二次污染等問題,明晰典型室內典型污染物的分布特征,開發新型吸附、光催化和等離子體催化等關鍵材料和技術,形成具有凈化效率高、無二次污染的室內空氣污染治理整體技術和治理模塊,申請國家發明專利2~3件,在安慶實現初步產業化應用。

3.土壤質量原位監測與快速檢測核心器件

針對目前土壤污染、肥力等關鍵健康指標的獲取主要依賴于外部檢測,存在單一性、滯后性和高費用等問題,研究土壤典型污染物(如PAHs、PPCPs、重金屬鎘等)的原位示蹤技術,研發土壤關鍵營養元素(如磷)賦存濃度及形態原位成像技術,開發土壤污染物、營養元素、微生物的原位監測芯片,分析不同環境條件下土壤監測芯片靈敏度與準確性,研發土壤健康指標原位監測器件,申請國家發明專利2~3件,在安慶實現中試示范。

4.設施輕簡自控無土栽培技術研發與示范

針對傳統無土栽培技術成本高而難以大規模產業化應用問題,通過研發基于根際三相優化模型的輕簡自控無土栽培系統、篩選和創制輕簡綠色低成本的栽培基質和專用肥料、開發適用于輕簡化無土栽培的環境智能化管理系統,建立新型高效無土栽培模式和技術體系,并在安慶市進行示范應用。項目預期開發新型設施輕簡自控無土栽培技術1套,申請國家發明專利2~3件,在安慶建立示范基地1個以上,示范面積10畝以上。

5.印染行業質量智能檢測與配方優化關鍵技術研究與示范

針對紡織品印染行業產品質量檢測與配方優化主要依賴人工經驗的現狀,從原坯布外觀與質量自動檢測、成品布色澤智能檢測、染料配方在線優化、印染過程智能實時監控等多個維度,突破印染行業質量智能檢測與管控優化關鍵技術,形成面向織布印染過程智能檢測與優化解決方案,并在相關企業開展應用示范,實現織布正反面、瑕疵點的自動辨識,準確率不低于98%;實現織布的自動縫合,提高勞動生產率30%;實現染后織布顏色和著色均勻性的自動識別;并能根據質量要求自動匹配印染配方等,以實現改善產品質量、提升生產效率的目標。項目預期形成織布印染過程智能檢測與配方優化解決方案1套,申請國家發明專利2~3件,在安慶實現中試示范。

(二)一般項目

1.市政污水綠色低碳脫氮處理技術研發

針對傳統市政污水脫氮處理工藝能耗高、物耗高等現狀問題,以及“3060”碳達峰碳中和目標的提出,圍繞市政污水低耗和低碳脫氮處理關鍵技術問題,開展基于主流厭氧氨氧化自養脫氮技術等研究,形成關鍵脫氮處理技術,申請國家發明專利1~2件。

2.廚余廢水高效經濟處理技術研發

針對目前安慶產業園廚余垃圾處置滲濾液含油量高、處理難度大等問題,開發高效除油預處理、強化生物處理和低耗深度處理等關鍵技術,申請國家發明專利1~2件,綜合處理成本較傳統技術下降10%以上。

3.中低溫脫硝催化劑核心配方研發

針對電力行業,在啟動、低負荷運行以及機組停運的全過程中,脫硝系統入口煙氣溫度不滿足脫硝要求,無法滿足機組全時段脫硝的問題,開展中低溫脫硝催化劑核心配方研究,實現在250~380℃、空速40000 h-1、SO2濃度500~800 mg·m-3、水含量3%~5%的條件下,脫硝效率>90%,且長時間穩定脫硝,申請國家發明專利1~2件,并在安慶實現中試示范。

4.含氯VOCs吸附及催化凈化材料開發

針對化工和制藥行業,在含氯VOCs治理過程中出現凈化效率低、二次污染高等問題,開展經濟高效吸附濃縮及催化凈化材料研究,實現吸附材料凈化效率>99%,二氯甲烷吸附容量>500 mg·g-1,且具有良好的可再生性能。催化凈化材料實現在300~400℃溫度范圍內含氯VOCs礦化率和轉化率>90%、二噁英產生量<0.1 ng-TEQ/m3,申請國家發明專利1~2件,并在安慶實現中試示范。

5.鹵代烴污染土壤與地下水綠色高效修復材料

針對化工園區鹵代烴污染土壤與地下水修復難、修復成本高等問題,研發低碳、安全、高效的微納還原功能材料,材料粒徑<500 nm,保存6個月后性能保持90%以上,土壤或地下水鹵代烴轉化率>90%,申請國家發明專利1~2件,并在安慶實現技術示范性驗證。

6.污染農田風險防控與安全生產技術

針對污染農田邊生產邊修復的需求,研發鎘、砷等重金屬穩定化材料,生物有效性降低80%以上,12個月后重金屬礦化率保持90%以上,材料成本<500元/畝;或研發鹵代烴、多環芳烴等有機污染物生物降解技術,微生物還原或氧化修復周期比國際同類技術修復周期縮短1/3以上,成本降低30%以上;申請發明專利1~3件,在安慶實現技術示范性驗證。

7.小微軸承瑕疵檢測技術研究應用

針對安慶市軸承制造業普遍存在的瑕疵檢測方式落后等問題,結合安慶市小微軸承企業對檢測速度和粗糙度的要求,圍繞小微軸承的內圈、外圈、鋼球以及軸承成品,開展基于機器視覺的智能檢測技術研究,申請國家發明專利1~2件,在1條軸承生產流水線上實現缺陷智能檢測的應用驗證。

8.智能化炒茶技術研究與應用

針對炒茶設備在炒制茶葉過程中仍需通過人工經驗判斷茶葉狀態和調節設備參數,導致茶葉品質和標準不統一等問題;研究鮮茶葉品質不統一的情況下,智能識別茶葉的顏色、溫度、濕度、形狀,并自動調節茶葉加熱(殺青)、整理茶葉形狀(整條)等工序參數的技術,建立關鍵炒茶設備參數模型1套,開發關鍵炒茶設備控制算法1套,申請國家發明專利1~2件,并在實際炒茶設備進行應用驗證。

9.火龍果果干加工關鍵技術研究與示范

針對當前安慶市火龍果產能過剩、鮮果貯藏時間短、高附加值火龍果產品缺乏等問題,開展火龍果果干加工工藝技術研究,研究不同溫度、物料厚度和熱風強度等參數條件對火龍果果干營養品質的影響,明確火龍果干燥特性,并建立果干干燥動力學模型,申請國家發明專利1~2件,開發1~2款火龍果果干產品,并在安慶進行產業化示范。

10.茭白秸稈青儲飼料化利用技術示范

針對目前安慶秸稈無公害化處理要求,以茭白等秸稈為主,開發秸稈青儲飼料化利用技術1套,制定一套完整飼料制作、貯藏等工藝流程1項,申請國家發明專利1件,項目周期內解決茭白秸稈10噸以上,并在安慶市實現初步產業化應用。

(三)培育項目

申報主體根據安慶產業發展現狀、市場痛點等,自主凝練工程及科學問題,并提出科研內容、解決策略與方案,制定合理的研究期限與績效考核目標。安慶研究院組織專家評審并根據評審結果參考立項。

二、項目申報要求

(一)項目申報單位和申請人要求及項目管理

1.重點項目申報牽頭單位必須是安慶市域內行業標桿企業,負責人原則上應為企業科研骨干,具備高級職稱,鼓勵與安慶市長三角未來產業研究院已建成研究平臺或安慶師范大學相關科研力量聯合申報;一般項目和培育項目申報主體必須是安慶市域內企事業單位或高校,項目負責人由安慶市域內具有獨立法人資格且運行管理規范的高等學校、科研院所、新型研發機構和企業等全職人員擔任,具備高級職稱。

2.安慶市長三角未來產業研究院原則上對研究成果擁有所有權、使用權,項目組成員擁有項目成果的署名權,其中,國家發明專利必須將“安慶市長三角未來產業研究院”納入專利權人,并至少有1件為第一專利權人。若多個單位共同承擔的項目(課題),在不違反上述原則的前提下,各參與單位可以與研究院就其研究開發任務和知識產權具體歸屬及利益分配簽訂相關協議予以明確。

3.項目資助以應用研究、技術轉化和成果推廣為導向。項目驗收時,研究成果如能形成產品或具有產業化轉化、孵化潛力的,研究院將視情況進一步給予轉化或孵化配套資助。

4.重點項目總經費不超過100萬元,包括研究院資助經費與申報企業自籌配套經費(原則上按1:2比例構成)。一般項目資助經費不超過10萬元,培育項目資助經費不超過5萬元。

5.項目立項、執行、驗收以及知識產權歸屬按《安慶市長三角未來產業研究院科技項目管理辦法》的有關規定執行。

(二)申請文件的編制與遞交

1.申請人選擇本指南合適方向填寫《安慶市長三角未來產業研究院2022年度“揭榜掛帥”科技項目申請書》(請見附件)。申請文件采用電子版并郵件發送。

2.申報工作自本指南發布之日始,申請截止時間為:2022年10月25日。請申請人根據本指南要求進行申報,并在規定時間內將申請書郵件發送至郵箱。

(三)項目評審

此次項目評審由安慶市長三角產業研究院組織專家評審委員會一審終審。

(四)實施年限

2022年10月起,項目實施期限為1~2年。

 

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